Kleine, hochsensible solarbetriebene Sensoren, die an Bäumen angebracht sind, sind das Herzstück des Systems: Sie überwachen Luftzusammensetzung, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck. Die Sensoren sind vernetzt und schlagen Alarm, wenn sich die überwachten Werte außerhalb der Norm bewegen. Über ein sogenanntes Mesh-Netzwerk werden die Warnungen an eine Cloud-basierte Überwachungsplattform gesendet, die sie im Falle eines Brandes sofort an relevante Parteien weiterleitet.
Die mit künstlicher Intelligenz arbeitende Lösung könne Waldbrände laut Dryad Networks in weniger als 60 Minuten erkennen - sogar während der Schwelbrandphase, bevor es zu einem offenen Feuer kommt. Im Gegensatz dazu könnten kamera- und satellitenbasierte Lösungen Stunden oder sogar Tage brauchen, um ein Feuer zu identifizieren, da sie darauf angewiesen sind, dass sich die Rauchfahne und die Hitze so weit entwickeln, dass sie aus großer Entfernung erkannt werden können. Bis die Feuerwehr am Einsatzort eintreffe, seien die Brände oft schon zu groß geworden und könnten nicht mehr kontrolliert werden, so Dryad.
Das Silvanet-System gehört zu den Nominierten für den Innovationspreis Berlin Brandenburg 2021, der am 26. November verliehen wird. (cst)